AppsConf

AI для мультиплатформы, выбираем инструмент

Тренды

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

В настоящий момент уже есть целый набор LLM и AI-ассистентов, которые помогут написать код за вас. Но одинаково ли они хороши? И что делать, если работа ведется в замкнутом контуре? В этом докладе вы узнаете какие AI-инструменты лучше годятся для кода на примере KMM, что заметно усложняет задачу.

Целевая аудитория

Мобильные разработчики Android и i2OS, интересующиеся возможностями использования инструментов на AI в своей работе, а также адаптацией под свои нужды/

Тезисы

Внедрение ИИ-решений в приложения становится трендом. Многие компании разработали и представили собственные LLM в виде AI-ассистентов и помощников, как в веб, так и встраиваемом в IDE решениях.

Рассмотрим практические примеры использования различных готовых сетей при разработке KMP-приложения. Обсудим, какие подводные камни могут встретиться в работе и как применять такие инструменты корректно и безопасно. Также посмотрим, как подготовить свое решение на основе открытой LLM.

Руководитель мобильной практики в компании Usetech.
Мобильный разработчик с 10+ годами опыта коммерческой разработки. KMM Developer Expert. Занимается нативной разработкой iOS (Swift/Objective-С), Android (Kotlin/Java) и кроссплатформенной (KMP, Xamarin). Разрабатывает архитектуру мобильных приложений для обеих платформ, управляет командой направления. Менторит младших разработчиков. Преподает на курсах «iOS Advanced 2.0» и «iOS Базовый» в Otus.

В свободное время увлекается живописью, изучает китайский и немецкий языки.

Рассказывает о нативной и кроссплатформенной мобильной разработке, а также про IT в целом в Telegram-канале «Записки разработчицы».

Видео