Swift появился в 2014 году как новый язык программирования для разработки ПО для устройств Apple. В 2015 году его начали использовать для разработки backend’ов. И вот, в 2018 году до него добрались специалисты по машинному обучению из Google.

В своём докладе я расскажу, почему пора перестать смеяться при упоминании в одном предложении и машинного обучения и Swift’а. Что делает Swift пригодным для машинного обучения, и почему в будущем он сможет конкурировать с Python в этой области.

Мы разберём core-механизмы, позволяющие быстро и просто строить модели машинного обучения на Swift’е.
Построим простенькую нейронную сеть. И в конце зададимся вопросом: «Что делать, если надоело красить кнопки и спорить о необходимости декларативных таблиц, а хочется больше rocket science?”.